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Votre cockpit de données piloté par IA
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Coach IA
Recevez le brief par courriel : l’IA rédige sujet et message à partir de vos données.
Sujet, corps du message, variables et enregistrement des modèles :
Paramètres
Modèles de courriel, variables et sauvegarde — pour affiner ce que le Coach envoie.
Modèle sémantique
Édition locale des métadonnées + publication manuelle vers Superset.
| Colonne | Type | Description |
|---|
Mode avancé JSON (debug)
Laboratoire prédictif
Simulateur what-if : remise, marge, livraison et réactivité du volume — impacts sur CA et contribution (illustratif).
| Indicateur | Référence | Scénario | Écart |
|---|
Hypothèses : base mensuelle = commandes × panier (valeurs PORTAL_LAB_WHATIF_* dans .env). Contribution = CA × marge − (commandes × livraison absorbée). Pour coller à vos livres, ajustez ces variables côté serveur.
Churn, LTV projetée et next best action — sur les mêmes jeux de données que le RFM et ce what-if.
RFM Simulator
Ajustez vos seuils de segmentation et visualisez l’impact client en temps réel.
Boucle de rétroaction IA
Annotez et corrigez les données — l'IA apprend de chaque validation
| Enregistrement | Source | Confiance IA | Statut |
|---|---|---|---|
| Client #4821 — Acme Corp | ERP | 67% | En attente |
| Commande #88201 — POS | Shopify | 94% | Validé |
| Segment PME — Cohorte jan | CRM | 81% | En révision |
| Contact #2109 — Northern Mfg | ERP | 55% | En attente |